GPT最佳实践记录

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本文只是对官方文档的摘录和学习.

获取更好的结果的六种策略

1. 写清楚说明

• 在查询种包含详细信息已获得更相关答案

Prompt：帮我写一个排序函数 
优化后: 使用 golang 编写一个冒泡排序,并解释每一行代码的作用以及为什么这么写

• 设定角色: 让GPT扮演特定角色,比如很有意思的智囊团

假设你是我的智囊团，团内有6个不同的董事做我的教练。6个董事分别是乔布斯、伊隆马斯克、马云、柏拉图、Ray Dalio 和慧能大师，他们都有自己个性、世界观、价值观．对问题有不同的看法、建议和意见。我会在这里说出我的处境和我的决策，请分别以这6个身份，以他们的视角来审视我的决策，给出他们的评判和建议。

• 使用定界符标记输入的部分:用来清晰的标记不同的输入内容.

三重引号、XML 标记、章节标题等分隔符可以帮助区分要区别对待的文本部分。

1. 总结引号内的内容 
‘’‘ 
<需要总结的内容〉
’‘’

2 你将获得一对关于同一主题的文章（用 XML 标记分隔）。先总结一下每篇文章的论点。然后指出他们中的哪一个提出了更好的论点并解释原因。
<article>在这里插入第一篇文章</article> 
<article>在这里插入第二篇文章</article> 

• 指定任务完成所需要的步骤;对于复杂任务，把它分解成一系列清晰的步骤，这样GPT会更容易理解。

使用一下分步响应用户的输入.
第一步:总结引号内的文本,格式为: 
[总结]:<总结内容>
第二步:为第一步的总结生成观点
[观点]:<内容>

• 提供示例;在合适的情况下，提供示例可以让GPT更清楚地了解你的需求。
• 指定输出所需要的长度

用 **大约 50 个单词/两个段落** 总结由三重引号分隔的文本。"""在此插入文本"""

-

2. 提供参考文本

使用由引号分隔的提供的文章来回答问题。如果在文章中找不到答案，写“我找不到答案”。
'''<插入文章，每篇文章用三重引号分隔>''' 
问题：<在此处插入问题>

提供参考能够让内容限定在某个范围

-Prompt：“讲述拿破仑的历史。”
-优化后：“根据史蒂芬·克拉克的书《拿破仑：人生、立场和遗产》，讲述拿破仑的历史。

3. 将复杂的任务拆分为更简单的子任务

处理复杂任务时，将其分解为更简单的子任务通常更有效。这样不仅可以降低错误率，还可以创建一个工作流，其中每个任务建立在前一个任务的结果上。

• 如果需要大量独立指令处理任务,可以讲指令分为一系列的阶段.

您将收到需要在技术支持环境中进行故障排除的客户服务查询。通过以下方式帮助用户： 
- 要求他们检查所有进出路由器的电缆是否已连接。请注意，电缆随时间松动是很常见的。
- 如果所有电缆都已连接但问题仍然存在，请询问他们使用的是哪种路由器型号 - 现在您将建议他们如何重新启动他们的设备： 
- 如果型号是 MTD-327J，建议他们按下红色按钮并按住它 5 秒钟，然后等待 5 分钟，然后再测试连接。
- 如果型号是 MTD-327S，建议他们拔下并重新插入，然后等待 5 分钟，然后再测试连接。
- 如果客户的问题在重启设备并等待 5 分钟后仍然存在，请通过输出 {"IT support requested"} 将他们连接到 IT 支持。

• 分段总结长文档,并递归构建完整摘要

要总结一个很长的文档，比如一本书，我们可以使用一系列查询来总结文档的每个部分。节摘要可以被连接和总结生成摘要的摘要。这个过程可以递归地进行，直到总结了整个文档。

4. 给 GPT 时间“思考”

将简单的询问,修改为带有 ’思考‘ 的提问

-Prompt 判断学生的答案是否正确。
-优化后 首先想出你自己解决问题的方法。然后将您的解决方案与学生的解决方案进行比较，并评估学生的解决方案是否正确。在您自己完成问题之前，不要判断学生的解决方案是否正确。

这里有点类似观点3,将问题修改为多个子问题,

1. 首先找到自己的答案
2. 将答案和用户的回答对比,评估是否正确
3. 如果用户错误,在不给出答案的情况下,给出提示
4. 如果用户步骤正确,继续执行直到结果正确. 

这里也可以做一些限定范围

-Prompt：“为什么天空是蓝色的？”
-让GPT“思考”的查询：“当我们看天空时，我们通常看到蓝色。这是因为大气和光的相互作用。请从光的散射和大气的组成两个方面，解释为什么天空在大多数情况下呈现蓝色。”

询问模型是否有遗漏内容

系统:
您将获得一份由三重引号分隔的文件。你的任务是选择与以下问题相关的摘录：“人工智能历史上发生了哪些重大的范式转变。” 确保摘录包含解释它们所需的所有相关上下文——换句话说，不要提取缺少重要上下文的小片段。以 JSON 格式提供输出，如下所示：[{"excerpt": "..."}, ... {"excerpt": "..."}]
用户:
"""<在此处插入文档>"""
助手:
[{“摘录”：“模型在这里写了一个摘录”}，... {“摘录”：“模型在这里写了另一个摘录”}]
用户:
有更多相关的摘录吗？注意不要重复摘录。还要确保摘录包含解释它们所需的所有相关上下文——换句话说，不要提取缺少重要上下文的小片段。

5. 使用外部工具

GPT 提供了一些插件,利用插件可以得到更加准确的结果. 比如时间 、天气、金融数据等.

6. 系统地测试更改

这里我并没有做一些记录,需要明确的是 GPT 是一个语言生成工具,并不是知识生成工具.

它生成的内容可能是胡乱编造的,虽然 GPT4 在这方面做的更好. 但是从原理上讲,是不可避免的,毕竟人类说话也会胡说八道.

所以我们在使用时需要依靠它,让它帮我们完成80%的工作,剩下留给自己,把自己想象成公司的老板,雇佣了一个叫 GPT 的员工.

参考文章

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